博客
关于我
分页注意事项
阅读量:726 次
发布时间:2019-03-21

本文共 261 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

分页是网站Optimization中一个常见的技术点,尤其是在处理动态数据时需要特别注意。为了避免在分页交叉点(无效状态)显示重复的数据,有时候会遇到 zeigt问题,即在查询时插入新的记录后,所有数据都被重新排列,导致重复的信息被显示。

解决这样的问题,可以考虑对插入时间进行排序,使得最近插入的记录总是显示在页面的最末尾。一般来说,用户不会反复刷到尾部,而如果存在极少数用户访问末尾,也可以通过刷新机制等方式来更新数据,从而避免重复数据的显示。

通过这种方式,可以有效减少分页ειSmoke的情况,让用户体验更加流畅。

转载地址:http://rojgz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>